英熵科技以 IPD 方法论为骨架，深度融合大语言模型与多智能体技术，打造从需求洞察到产品交付的 AI 原生开发平台。
英熵（深圳）人工智能科技有限公司，专注于将 AI 智能体技术应用于离散制造业的产品开发全流程。
我们相信，传统 PLM 系统的"被动记录"模式已无法应对快速变化的市场需求。英熵开创的 PDA（Product Development Agent，产品开发智能体）品类，由司南（产品定义智能体）与璇玑（产品开发智能体）双引擎构成——司南驱动从市场洞察到产品 Charter 的前端决策闭环，璇玑驱动从需求分析到 BOM 交付的后端执行闭环，两者协同覆盖"该造什么→怎么造→造出来"的产品开发全流程，实现从"人驱动流程"到"AI 驱动流程"的范式跃迁。
产品已在车载设备、制冷设备、轨道交通、家电等多个行业完成验证，服务包括全球车载冰箱龙头企业。
AI 原生的产品开发智能体平台，以 IPD 体系为骨架，四大核心模块覆盖研发全流程
AI 自动解析需求文档，四段式推演将模糊要求翻译为可度量指标，需求变更 T+0 全链路追溯。
AI 智能分解 WBS，自动识别并行路径，任务全生命周期管理，里程碑异常实时告警。
三级分类体系与语义检索引擎，智能推荐匹配部件，提升复用率、降低物料成本。
2D/3D 图纸智能解析，一键生成结构化 BOM，12 类成本字段自动核算，杜绝漏计重计。
AI 多专家并发扫描文档，TR 里程碑自动核对，冲突智能仲裁，评审遗漏率降低 60%+
多模态知识清洗、语义精细化分块、RAG 检索增强，"生产—评审—沉淀—再利用"知识闭环
LangGraph 有状态编排，五步 SOR 自动化管道，深夜自动复盘，业务反哺预警
打通"该造什么产品"的前端流程——从市场信号采集到产品 Charter 企划的 AI 全链路
AI 自动采集电商评论、社媒声量、竞品动态等多源信号，转化为结构化需求卡。差评去噪、VOC 聚合、需求真伪鉴别——将散乱市场声音"浇筑"为可执行的工程语言。
基于 JTBD（用户待完成任务）框架深度验证需求真伪。极简四问锁定核心场景，VPC 价值三角校验商业可行性，将假设验证从"拍脑袋"升级为数据驱动的科学决策。
基于定位理论占领心智第一位置，浅海战略识别高潜力细分市场。AI 辅助 PMT 团队完成年度品类规划，精准匹配企业能力与市场机会。
AI 自动生成产品定义企划书（Charter），融合需求 4C+4 量化标准、DRBFM 失效模式分析、目标解码逻辑对齐——输出即可作为研发系统的唯一真相数据源。
Charter 一键推送至璇玑 IPDA 研发系统，自动创建项目、分解 WBS、分配任务——实现从"市场信号"到"工程执行"的无缝衔接。
经客户实测验证的核心效率与质量提升
覆盖产品研发复杂度高、需求变更频繁的核心制造领域
温控/电子/机械多专业协同，BOM 复杂度高
产品系列多、通用部件复用价值大
产品迭代快、需求变更高频
评审质量要求严格，合规追溯需求强
非标转标准化，研发流程规范化需求强
BOM 复杂度高，核价需求强